Pourquoi mon grand père veut acheter sur le web?

Cette semaine, mon grand père, âgé de 72 ans, m’a dit sur Skype qu’il avait fait son premier achat en ligne. Depuis ce moment, je n’arrête plus d’y penser. Lors de notre conversation, j’ai essayé d’identifier une motivation majeure quant à sa décision d’aller acheter en ligne. Je me suis vite rendu compte que sa décision d’achat s’est expliquée par plusieurs raisons. À ce moment la, vous vous demandez pourquoi je souhaiterai vous parler d’un achat en ligne de mon grand père?

Si vous travaillez avec l’Internet et les facteurs d’interactivité, vous avez certainement du vous demander pourquoi les gens choisissent une technologie (soit un magasin virtuel, un lecteur mp3, un flux rss, etc.). La question est fondamentale pour bâtir une bonne stratégie web et identifier les tendances en termes d’adoption technologique.

Pour répondre à cette première question, j’ai décidé de vous présenter les principales théories qui expliquent les facteurs d’adoption d’une technologie. Nous n’allons pas faire une analyse extensive de chacune, mais nous allons identifier les variables (facteurs) qui influencent le plus l’adoption d’une technologie.

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TRA – Theory of Reasoned Action

Proposée par Martin Fishbein et Icek Ajzen, cette théorie justifie l’intention d’achat à travers une attitude positive par rapport à un site web et à travers une norme sociale. Le TRA est une théorie de base qui nous indique l’importance du facteur social dans l’adoption technologique. Exemple: Twitter est connu par 7% des internautes au Québec (selon Ipsos Reid), mais le site est de plus en plus appuyé par les précurseurs.

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TAM – Technology Adoption Model

Proposé par Fred Davis et Richard Bagozzi, cette théorie est amplement utilisée dans le cadre de recherche académique. Le TAM nous propose dans son modèle simpifié, deux facteurs d’influence: l’utilité perçue et la facilité perçue. Malgré sa charge théorique, cette théorie est déjà en mesure de répondre au titre de mon billet.

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TPB – Théorie du comportement planifié

Proposé par Icek Ajzen et Fishbein, cette théorie vise à expliquer l’adoption technologique à partir de trois aspects: les attitudes, le sentiment d’auto-efficacité et les normes sociales.

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MPCU – Modèle de l’utilisation de l’informatique personnelle (Model of PC Utilization)

Proposé par Thompson, cette théorie propose des construits (facteurs) plus amples: le Job fit, la complexité, les conséquences à long terme, le coté affectif, les facteurs sociaux, les conditions facilitatrices (si vous avez accès à internet par exemple).

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IDT – Diffusion de la technologie

Proposé par Everett Rogers, cette théorie est aussi très diffusée dans le milieu académique. La IDT utilise des facteurs très amples pour expliquer l’adoption technologique.

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Je ne suis pas si sûr que ces théories d’adoption technologique puissent expliquer facilement un comportement d’achat. Ainsi, je ne suis pas encore en mesure de vulgariser à mon grand père les facteurs qui l’ont motivé à acheter en ligne. J’espère que (comme moi) vous avez bien profité de ces schémas théoriques pour enrichir vos connaissances pratiques.

Quelle est la théorie, parmi celles présentées, que vous croyez la plus représentative dans le choix d’une technologie ? Connaissez vous une autre théorie qui puisse expliquer une adoption technologique ?

Merci à Julien et Jean-François pour leur coup-de-main avec mon billet.

Miller Ramos (visitez: À propos et mon Linkedin)